代码图Rag：为开发人员提供的AI驱动的代码库理解和编辑
Code Graph Rag，由Vitali87开发，是一个MCP服务器工具，旨在增强开发人员与大型多语言代码库的互动。它在mcp平台上运行，通过与Memgraph数据库集成构建代码结构的知识图谱。这个免费的工具提供了一套查询、编辑和管理代码的功能，通过PyPI和二进制发布进行分发。它提供了一种强大的方式来导航和修改复杂项目，支持各种开发人员工作流程。
Code Graph Rag 连接到什么？
Code Graph Rag 作为一个 MCP 服务器，主要连接到 Memgraph 数据库。这个连接对于构建和持久存储一个详细的知识图谱，代表代码库的复杂结构至关重要。对于多语言解析，Code Graph Rag 利用 Tree-sitter 库，使其能够准确分析和理解项目中不同编程语言的源代码。其核心基础设施依赖于这些集成，以提供先进的代码交互和分析能力，创建软件的动态表示。
核心功能和工具
Code Graph Rag 通过其 MCP 界面暴露了许多可调用的工具。对于自然语言查询和检索，它提供了 ask_agent、query_code_graph、get_code_snippet 和 semantic_search。结构编辑功能包括 surgical_replace_code，以及 structural_search 和 structural_replace。还提供了基本的文件和项目管理工具：read_file、write_file、list_directory、list_projects、index_repository、update_repository、delete_project 和 wipe_database。这些工具使得与代码库结构和内容的深度交互成为可能，促进各种开发任务。
适合谁？
Code Graph Rag 专为管理大型多语言代码库的开发者和组织而设计，特别是那些组织为单一代码库的项目。其能力支持复杂任务，例如优化代码以符合最佳实践和高效查找死代码。它还帮助追踪不同代码库之间微服务的调用。对于需要通过高级查询和基于 AST 的编辑来理解和修改广泛代码结构的团队特别有用。如果你的代码库较小，并且由单一语言构成且没有复杂的相互依赖关系，则可以跳过此项。
如何开始
MCP 服务器本身不需要凭证。服务器使用 stdio 和 HTTP 传输协议进行通信。
用例
Code Graph Rag 支持多种具体工作流程，使其成为复杂开发环境中的宝贵工具。开发者可以利用它深入了解代码库结构，进行有针对性的编辑，并有效管理项目文件。具体应用包括：
- 询问关于代码库结构的自然语言问题。
- 通过基于 AST 的外科补丁编辑代码。
- 追踪同一代码库组内微服务之间的调用。
Vitali87 的 Code Graph Rag 提供了一个强大的 MCP 服务器，用于与复杂的代码库进行交互。它与 Memgraph 和 Tree-sitter 的集成使得深层结构分析和修改成为可能。该工具支持多种协议和客户端，使其能够适应不同的开发环境。它针对管理大型多语言项目的团队，这些项目需要先进的代码智能。尝试使用 ask_agent 工具查询您的代码库结构。
